Nvidia impulsiona a arquitetura da Volvo, a divisão de grande crescimento da Chipmaker (NASDAQ:NVDA)

A última palavra da moda para apimentar a indústria automobilística global é “carro definido por software”, uma descrição de veículos cada vez mais eletrificados, que contêm características – algumas das quais já foram mecânicas – que. eles agora são controlados por computadores e programas de software.

O novo SUV EX90 de três fileiras da Volvo é um exemplo da tendência para veículos repletos de tecnologia digital, que está ganhando força e parece ser uma oportunidade crescente para todos os tipos de fornecedores de alta tecnologia, desde fabricantes de radares e câmeras até desenvolvedores. do código.

Corporação NVIDIA (Dados para NASDAQ:NVDA) entrou no setor automotivo há mais de uma década, fornecendo showrooms de automóveis, um negócio que rapidamente se tornou uma commodity. À medida que os recursos de direção autônoma, comunicação e segurança ativa, como frenagem automática e atualizações over-the-air (OTA), se tornam mais comuns, os carros exigem maior poder de computação. potência, abrindo a porta para designers de chipsets com capacidades de supercomputação.

Tesla, Inc. (TSLA), mais conhecida por seu sucesso com baterias, pode ser creditada por outra importante inovação automotiva: um único computador central que controla todas as funções eletrônicas do veículo, com cada vez mais chips reutilizáveis. Antes do supercomputador de Tesla, os recursos elétricos de um carro típico, como janelas, limpadores de para-brisa, infoentretenimento e muito mais, eram conectados a uma unidade de controle eletrônico – ECU – e todos eram conectados a uma rede e alimentados por uma bateria ou gerador.

Tudo está conectado

Os chicotes elétricos que conectavam os componentes elétricos do veículo e suas ECUs eram pesados, volumosos e transportavam uma quantidade limitada de dados.

Até 2019, a Tesla fornecia aos seus carros a plataforma de computador Drive PX da Nvidia, que controlava sistemas de assistência ao motorista (ADAS) – um precursor da direção autônoma. Tesla então mudou para suas próprias plataformas de computação projetadas internamente. A montadora continua comprando os populares chips H100 da Nvidia para fins de treinamento de inteligência artificial.

A decisão da Volvo de instalar computadores centrais usando o sistema Drive Orin da Nvidia em um chip pela primeira vez em um de seus modelos foi motivada pelo uso crescente de câmeras e sensores para garantir segurança avançada e outros recursos, que exigem mais capacidade e velocidade de processamento de dados. recentemente medido em bilhões de operações por segundo – TOPS. Drive Orin, diz a empresa, está avaliado em 254 TOPS.

O EX90 movido a bateria, que custa cerca de US$ 81 mil, será equipado com radar, lidar e câmeras e será capaz de realizar uma visão de 360 ​​graus ao redor do veículo, capaz de detectar pequenos objetos a centenas de metros à frente, para mover ou alertar o veículo. motorista. inquietação ou sonolência; Pilot Assist que ajusta velocidade, direção e freios; ajuste da posição e intensidade das luzes dianteiras; e carregamento duplo usando a energia para iluminar a casa ou transferir energia para outro Volvo EV.

Mais dados em breve

Inicialmente, a unidade lidar da Volvo será capaz de conectar dados, embora não seja integrada às funções do carro até uma data futura, o que será alcançado através do OTA.

A tecnologia de comunicação do EX90 também permite OTA para que o software possa ser ajustado, atualizado e mantido sem visita ao revendedor.

Com oportunidades e desenvolvimentos de software automotivo, também pode haver armadilhas. O EX30 da Volvo, um pequeno carro movido a bateria importado da China que foi lançado nos EUA no início deste ano e foi retirado do mercado devido às tarifas dos EUA, teria sofrido um problema de software que afetou seu velocímetro.

À medida que a IA substitui a criptografia como um produto básico do mercado de ações, a Nvidia está atualmente no topo das ações mais monitoradas. Os poderosos chips da empresa são necessários para “treinar” algoritmos de IA. O entusiasmo pelas possibilidades da IA ​​para aumentar a produtividade das grandes indústrias reflete-se nos recentes resultados financeiros da empresa, que são bastante impressionantes.

A receita do primeiro trimestre com base GAAP para o ano fiscal de 2025 aumentou quase três vezes em relação ao ano anterior, enquanto a receita aumentou quase cinco vezes. As avaliações gerais estão abaixo de 79%, acima dos cerca de 67% do ano passado. As indústrias de IA e de supercomputação realmente querem chips Nvidia e estão dispostas a pagar quase qualquer coisa para obtê-los.

Números impressionantes

Atualmente, as receitas e receitas automotivas representam metade dos negócios da Nvidia. A receita automotiva do primeiro trimestre foi de US$ 329 milhões (de US$ 26 bilhões em receita total), um aumento de 17% em relação ao trimestre anterior e de 11% em relação ao ano anterior.

Entre as muitas montadoras que compram chips Nvidia estão Mercedes-Benz (infoentretenimento), Jaguar Land Rover, SAIC, Rivian, Hyundai, Lucid, Polestar, Zoox e Cruise. Até 2023, as montadoras chinesas BYD, XPeng, Li Auto e NIO anunciaram que usarão plataformas Nvidia DRIVE Orin de alta velocidade em seus veículos. O mercado global de veículos ligeiros está a crescer, tendo atingido 88,8 milhões em 2023 – cada vez mais serão equipados com funcionalidades de alta tecnologia que requerem processamento informático avançado.

O futuro não é totalmente brilhante. A partir de 2022, a Nvidia enfrentou restrições do governo dos EUA à exportação de seus chips para a China, especialmente para data centers, com base em questões de segurança nacional. Não está claro como as remessas de chips serão afetadas com base em vários fatores, incluindo o desejo da Casa Branca de limitar as exportações e as ações de outros países que podem exportar chips Nvidia para a China.

O EX90 da Volvo é outro carro que parece ser imune ao risco de os controlos de exportação perturbarem a sua produção. O futuro pode ser brilhante para o negócio automotivo da Nvidia, desde que as empresas automotivas continuem a migrar para a arquitetura eletrônica – como parecem estar fazendo – e a Nvidia continue sendo um dos principais concorrentes entre os fabricantes de chips, incluindo a Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) e Intel Corporation (INTC). Alfabeto Inc. (GOOG) (GOOGL), Microsoft Corporation (MSFT) e Amazon.com, Inc. (AMZN) – um cliente importante da Nvidia – projeta seus chips para uso interno.

As pesquisas de analistas por classificações Alpha e Quant aumentaram recentemente nas ações do NVDA, provavelmente devido à nota F para avaliação. No entanto, as pontuações de crescimento, lucratividade e impulso da Quant permanecem fortes. O novo chip Blackwell da Nvidia foi adiado, o que recentemente gerou algum ceticismo por parte de alguns analistas.

A IA generativa – aprendizagem automática que utiliza linguagem e outros dados para criar novos conteúdos, como texto, vídeo, música, áudio, sim, instruções de condução – aparece para este analista como um campo cujo crescimento apenas começou e provavelmente crescerá exponencialmente. .

A Nvidia – que domina seu segmento com vantagem de ser pioneira e grande capitalização de mercado – enfrentará altos e baixos à medida que seus rivais crescem. No entanto, a tendência de longo prazo da empresa parece boa e beneficiará os proprietários numa perspectiva de investimento a longo prazo.