A adoção da IA ​​entre os trabalhadores administrativos nos Estados Unidos está a diminuir, de acordo com novos dados do Índice de Força de Trabalho do Slack, com as taxas de adoção nos EUA a aumentarem apenas ligeiramente nos últimos três meses, de 32% para 33%. Esta volatilidade surge apesar da ênfase contínua dos líderes empresariais na importância da utilização da IA ​​para impulsionar a produtividade e a rentabilidade.

A pesquisa mostra que o desconforto e a incerteza sobre o uso da IA ​​são fatores contribuintes. Quase metade dos trabalhadores norte-americanos relatam que se sentem desconfortáveis ​​em admitir o uso de IA aos seus chefes, temendo que possam ser vistos como preguiçosos, incompetentes ou mesmo trapaceiros.

O impacto da adoção padronizada de IA no desempenho dos negócios

Com a IA a ter o potencial de aumentar os lucros das empresas em até 4,4 biliões de dólares anuais, conforme estimado pela McKinsey, as empresas não podem dar-se ao luxo de adotar a IA. A pesquisa da Salesforce também destaca que as equipes de vendas que usam IA têm 1,3 vezes mais probabilidade de experimentar crescimento de receita. No entanto, para que as empresas captem estes benefícios, os funcionários precisam de apoio, formação e orientação sobre como utilizar a IA de forma eficaz.

“Grande parte da responsabilidade de usar IA recai sobre os funcionários”, disse Christina Janzer, vice-presidente sênior de pesquisa e análise do Slack. “Para garantir a adoção, os líderes devem não apenas treinar os funcionários, mas também encorajar conversas abertas sobre IA e apoiar a experimentação”.

Relutância dos funcionários em usar IA em público

O relatório revela que 48% dos trabalhadores administrativos se sentem desconfortáveis ​​em divulgar o uso da IA ​​aos seus supervisores, com razões principais incluindo:

  • Preocupações de que o uso de IA possa ser considerado trapaça
  • Medo de ser visto como menos talentoso
  • Preocupando-se por você ser preguiçoso

Os funcionários que se sentem confortáveis ​​em discutir a utilização da IA ​​com os seus supervisores têm 67% mais probabilidades de a utilizar para tarefas de trabalho, sugerindo que uma cultura de apoio pode aumentar as taxas de adoção.

Desconecte entre prioridades e expectativas dos funcionários

O Slack Workforce Index também mostra a desconexão entre as principais metas e as expectativas dos funcionários. Os líderes querem que os funcionários utilizem o tempo economizado pela IA para inovar e desenvolver competências, enquanto os funcionários esperam usar esse tempo para lidar com tarefas administrativas e projetos existentes. As principais áreas mais importantes para os gerentes incluem:

  • Desenvolvimento e aprendizagem
  • Composição
  • Desenvolvendo projetos atuais

No entanto, os funcionários esperam usar o tempo economizado pela IA para:

  • Trabalho administrativo geral
  • Principais projetos atuais
  • Construindo algumas habilidades

O treinamento em IA está por trás da demanda de mão de obra

Apesar do ceticismo, os funcionários continuam ansiosos por aprender sobre IA; 76% sentem urgência em ser conhecedores de tecnologia. No entanto, a formação continua limitada: 61% dos colaboradores afirmam gastar menos de cinco horas a aprender competências em IA e 30% não receberam qualquer formação em IA. Os trabalhadores com guia de IA tiveram um aumento de 13% nas aquisições desde janeiro, em comparação com um aumento de apenas 2% para aqueles sem guia.

À medida que o conhecimento da IA ​​se torna mais popular, os funcionários começam a incorporar capacidades de IA nas suas escolhas profissionais. O estudo descobriu que:

  • 3 em cada 4 funcionários consideram as ferramentas de IA e a capacitação como um fator na escolha de um emprego.
  • Quase 2 em cada 5 funcionários preferem empresas que oferecem ferramentas de IA.
  • Os trabalhadores iniciantes têm 1,8 vezes mais probabilidade de considerar a habilitação da IA ​​“muito importante” na sua procura de emprego.

Para as empresas que pretendem reter os melhores talentos e permanecer competitivas, fornecer formação em IA e estabelecer diretrizes claras podem ser passos importantes para o desenvolvimento de um local de trabalho favorável à IA.

Imagem: Salesforce






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